एआई एक अध्ययन भागीदार के रूप में सबसे अच्छा काम करता है जो अभ्यास बनाता है, अंतराल बताता है और तेज प्रतिक्रिया देता है। यह खराब रूप से एक विकल्प लेखक के रूप में काम करता है जिसका जवाब जाँच के बिना कॉपी किया जाता है।
उपयोगी सवाल यह नहीं है कि "क्या यह बात खत्म हो सकती है? लेकिन "क्या मानसिक काम मुझे अभ्यास करने की आवश्यकता है? एक बार जब यह स्पष्ट हो जाता है, तो एक छात्र एआई को दोहराए गए हिस्सों को निर्दिष्ट कर सकता है जबकि निर्णयों को बनाए रखा जा सकता है जो ज्ञान का निर्माण करते हैं: याद करना, तुलना करना, गणना करना और समझाना।
लर्निंग लक्ष्य के साथ शुरू, टूल नहीं
एक स्पष्ट लर्निंग लक्ष्य एआई को बताता है कि किस तरह की मदद प्रदान करने और आपको परिणाम का न्याय करने का एक तरीका देता है। परिणाम को एक प्रतिकूल कार्रवाई के रूप में लिखें, जैसे कि "मेमरी से पूरक मिटिओसिस" या "एक चतुर समीकरण को हल करें और प्रत्येक चरण को समझाएं।
उपकरण को पाठ्यक्रम स्तर, स्रोत सामग्री, डेडलाइन और आउटपुट प्रारूप दें। " प्रकाश संश्लेषण पर नोट्स" का अनुरोध करने के बजाय, केवल एक वर्ग के हैंडआउट के आधार पर छह प्रश्नों के लिए पूछते हैं, प्रत्येक प्रयास तक छिपा जवाब के साथ।
क्यों Retrieval बीट्स पढ़ना
सामग्री को उन सवालों में परिवर्तित करने के लिए उपयोग करें जो उत्तर दिखाने से पहले वापस बुलाते हैं। दस सामान्य शिक्षण तकनीकों की तुलना में अनुसंधान ने विभिन्न शिक्षार्थियों और विषयों में दो उच्चतम उपयोगिता दृष्टिकोण के रूप में अभ्यास परीक्षण और वितरित अभ्यास का मूल्यांकन किया।
मॉडल ताजा अभ्यास सेट उत्पन्न करते हैं जबकि छात्र पुनर्प्राप्ति करता है। स्रोत को पास रखें और किसी भी प्रश्न को ध्वजांकित नहीं कर सकता।
| अध्ययन neeD | उपयोगी एआई निर्देशn | छात्र जॉb |
| कुंजी शब्द याद करें | उत्तर के बिना दस फ्लैशकार्ड संकेत बनाएं | उत्तर दें, फिर जाँच करें |
| प्रक्रिया को समझें | प्रत्येक चरण में एक "why" प्रश्न पूछो | कारण लिंक को समझाएं |
| परीक्षा के लिए तैयारी | मिश्रित, समयबद्ध क्विज़ बनाएं | विषय द्वारा त्रुटियां रिकॉर्ड करें |
| बाद में समीक्षा | Rephrase दो दिनों के बाद प्रश्नों को याद किया | उन्हें बिना नोटों के प्रयास करना |
क्या उपयोगी प्रतिक्रिया की तरह लग रहा है
अच्छी प्रतिक्रिया केवल पूरे उत्तर को बदलने के बजाय पहले गलत कदम की पहचान करती है। मॉडल को एक रूब्रिक का उपयोग करने के लिए पूछिए, उस लाइन को उद्धृत करें जिसका आकलन किया जा रहा है, और कमजोर स्पष्टीकरण से अलग तथ्यात्मक त्रुटियों।
गणित या कोडिंग के लिए, एक समय में एक संकेत का अनुरोध करें। एक निबंध योजना के लिए, पूछिए कि कौन सा दावा सबूत की कमी है और कौन सा अनुच्छेद एक विचार को दोहराता है। एक सत्यापन दिनचर्या छात्र को सक्रिय रखता है:
- पाठ्यपुस्तक या शिक्षक स्वीकृत स्रोत के खिलाफ परिभाषाओं की जांच करें।
- नियमित रूप से संख्यात्मक उत्तर प्राप्त करें।
- मॉडल को राज्य धारणाओं और अनिश्चितता के लिए पूछो।
- अपने शब्दों में सही व्याख्या को फिर से लिखना।
आपकी जेब में एक संभावना लैब
एक इंटरैक्टिव इंटरफ़ेस एक ठोस मीडिया साक्षरता व्यायाम में अमूर्त संभावना को बदल सकता है। उद्देश्य कीमतों को पढ़ना है, भविष्यवाणी से साक्ष्य को अलग करना है, और यह समझाना है कि मंच तेजी से बदलते जानकारी को कैसे व्यवस्थित करता है।
दशमलव ऑड्स ने बुकमेकर के मार्जिन के लिए लेखांकन से पहले मोटे तौर पर उद्धृत मूल्य से विभाजित एक की संभावना को दोषी ठहराया। संयुक्त संभावना 100% से अधिक हो सकती है क्योंकि ओवरराउंड बाजार में मार्जिन बनाता है। एक वयस्क शिक्षार्थी की जांच कर सकता है भारतीय ऑनलाइन सट्टेबाजी ऐप लाइव स्कोर और बाधाओं के वर्तमान उदाहरण के रूप में एक खाता बनाने या दांव लगाने के बिना एक छोटी स्क्रीन पर प्रस्तुत किया गया। वे अलग-अलग समय पर दो कीमतों पर कब्जा कर सकते हैं, निहित प्रतिशत की गणना कर सकते हैं, और लेबल जो अवलोकन तथ्य हैं और जो व्याख्याएं हैं। एक वयस्क शिक्षार्थी के लिए, व्यायाम यह भी दिखा सकता है कि कैसे एक पॉलिश अवकाश उत्पाद किसी भी परिणाम को निश्चित करने के बिना त्वरित विकल्पों में आंकड़े को संपीड़ित करता है।
कैसे डिजिटल उत्पाद जानकारी व्यवस्थित करें
एक लाइव डिजिटल उत्पाद का अध्ययन करने योग्य है क्योंकि यह पदानुक्रम, नेविगेशन, डेटा रिफ्रेश और उपयोगकर्ता निर्णयों को जोड़ती है। विश्लेषण करें कि इंटरफ़ेस क्या प्रमुख बनाता है, यह एक मेनू के पीछे क्या है, और कैसे रंग या गति ध्यान देता है।
यह विधि ट्रांजिट ऐप, शॉपिंग प्लेटफॉर्म, समाचार डैशबोर्ड और मनोरंजन सेवाओं में काम करती है। यह एक यथार्थवादी मामला भी बनाता है जिसमें विलंबता, अधिसूचना डिजाइन और एक विषम परिवर्तन और एक पूर्ण परिणाम के बीच अंतर पर चर्चा होती है। इसके बाद छात्र उस संरचना की तुलना वित्त या खेल-परिणाम ऐप के साथ कर सकते हैं और बता सकते हैं कि कौन से पैटर्न संज्ञानात्मक भार को कम करते हैं। विश्लेषण के ऑब्जेक्ट के रूप में उत्पाद का इलाज करने से भविष्यवाणी के बजाय सूचना डिजाइन पर ध्यान केंद्रित पाठ रहता है।
साप्ताहिक एआई अध्ययन लूप
एक दोहराने योग्य पाश clever प्रॉम्प्ट के संग्रह की तुलना में अधिक उपयोगी है। तैयारी, सक्रिय अभ्यास, त्रुटि समीक्षा और विलंबित परीक्षण के आसपास एक चक्र की योजना बनाएं।
सोमवार को, पाठ्यक्रम को छोटे परिणामों में विभाजित करें। पुन: पढ़ने और लॉग करने से पहले शॉर्ट क्विज़ का उपयोग करें विषय, गलती प्रकार और सुधार। दो दिन बाद, प्रत्येक चूक प्रश्न का एक नया संस्करण अनुरोध करें। सप्ताह के अंत में एआई के बिना सबसे कठिन अवधारणा की व्याख्या करके।
क्या होना चाहिए?
व्यक्तिगत डेटा, अप्रकाशित अनुसंधान, मूल्यांकन प्रश्न और अन्य लोगों के सार्वजनिक एआई उपकरणों से बाहर काम करते हैं जब तक कि स्कूल ने सिस्टम को मंजूरी दे दी है। ग्रेड किए गए कार्य में उत्पन्न पाठ का उपयोग करने से पहले संस्थान की नीति की जांच करें, क्योंकि अनुमत सहायता और प्रकटीकरण नियम भिन्न होते हैं।
अपने काम को आकार देने वाले प्रॉम्प्ट को सेव करें और ध्यान दें कि एआई ने कहाँ योगदान दिया है। प्रस्तुत करने से पहले, असमर्थित दावों को हटा दें, अपने स्रोतों में उद्धरणों को सत्यापित करें, और टुकड़ा जोर से पढ़ें। असाइनमेंट को अभी भी अपने विकल्प, सबूत और समझ को दिखाना चाहिए।
